多变量模式分析在反社会人格障碍中的应用

• 作者: 刘华生 唐艳 廖云杰 廖坚 王维 蒋伟雄
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 反社会人格障碍 脑功能网络 功能连接 多变量模式分析 静息态功能磁共振 支持向量机
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 生物电子学
• 页码范围: 296-300
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4|TP181|R741.02
• 字数: 3788字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.02.027

摘要

从静息态功能连接角度使用多变量模式，研究了反社会人格障碍(ASPD)脑网络的异常连接模式。结果表明了多变量模式分析方法成功地对ASPD患者和对照体进行了分类，并且ASPD患者最大的变化是静息态网络、注意网络、视觉认知网络和小脑这些网络之间的失连。该研究使用多模式分析方法成功地提取了反社会人格的异常信息，为反社会人格障碍这种高危人群的综合评估与识别提供了线索和方向。