基于Gabor和LIOP特征的多视角目标识别

• 作者: 余化鹏 常永鑫 张静 徐智勇 高椿明
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: Gabor特征 LIOP特征 支持向量机 目标识别
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: ?目标识别与跟踪?
• 页码范围: 10-15
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3663字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2014.11.002

摘要

针对被检测目标在视角变化和遮挡时较难识别的问题，提出联合利用Gabor特征和视角变换时共有的LIOP特征对目标进行多角度识别的新算法。首先，用4个方向、16个尺度的二维Gabor滤波器组对输入图像进行滤波，得到64组含有方向信息的Gabor特征响应图，进而对相邻尺度和相应位置计算局部响应最大值，得到具有尺度及平移不变的特征向量。其次，通过几何变换算法获得不同视角下的LIOP特征向量。然后，为了降低时间复杂度，通过主成分分析算法对联合特征降维。最后，把降维后的特征向量输入支持向量机(SVM)进行训练学习，得到检测器模型。为了定量评估算法精度和鲁棒性，在Caltech-101和UIUC car两个标准数据库进行测试，实验结果表明，本文在两个标准数据集上的平均识别率分别达到了92.1%和95.4%，能较好检测不同尺度、不同角度的目标。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐智勇	中国科学院光电技术研究所	57	441	12.0	17.0
2	张静	电子科技大学光电信息学院	33	221	9.0	13.0
3	高椿明	电子科技大学光电信息学院	40	167	7.0	10.0
4	常永鑫	中国科学院光电技术研究所	7	68	4.0	7.0
13	余化鹏	中国科学院光电技术研究所	3	9	2.0	3.0