多源遥感数据与水文过程模型的土壤水分同化方法研究

• 作者: 余凡 张承明 文雄飞 李海涛 韩颜顺 顾海燕 鲁学军
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 同化 集合卡尔曼滤波 分布式水文模型 土壤水分含量 多源遥感
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 页码范围: 602-607
• 页数: 6页
• 分类号: P237
• 字数: 5216字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1010.2014.00602

摘要

提出一种基于集合卡尔曼滤波的一维数据同化系统,对不同深度土壤层的水分含量进行同化,该系统的模型算子为分布式水文模型,观测算子是积分方程模型和条件温度指数模型.于2008年6月1日至7月2日在黑河流域进行了同化实验,结果表明,集合卡尔曼滤波能较好地处理强非线性问题,与单独DHSVM模型模拟土壤水分含量相比,同化的表层和根层土壤水分含量精度有明显提高,其中盈科站表层的均方根误差和平均误差分别减小了0.021 7和0.032 9,根层的均方根误差和平均误差分别减小了0.019 3和0.025;临泽站的精度也有明显提高,表明多源遥感数据的同化在地表土壤水分含量的估计中具有较大的潜力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李海涛		55	1106	19.0	31.0
2	顾海燕		27	498	12.0	22.0
3	韩颜顺		15	190	7.0	13.0
4	张承明	山东农业大学信息学院	32	145	7.0	11.0
5	鲁学军	中国科学院地理科学与资源研究所	28	792	16.0	28.0
6	文雄飞		9	75	4.0	8.0
7	余凡		18	358	8.0	18.0