Logistic函数模型在预测慢病患病率中的应用

• 作者: 严若华 李卫 王杨
• 来源期刊: 中华疾病控制杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 高血压 患病率 Logistic模型
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 方法学
• 页码范围: 257-260
• 分类号: R181
• 语种: 中文

摘要

目的 探讨不同Logistic函数模型在预测慢性非传染性疾病(慢病)患病率中的应用.方法 利用我国建国以来4次大规模高血压抽样调查的数据,分别以年份、人均国内生产总值(gross domestic product,GDP)的对数和老龄化率(65岁以上人群所占比例)作为自变量,患病率作为因变量,并参照美国近50年来的高血压流行状况选取模型的上限,建立Logistic函数模型,对高血压未来的发展趋势进行预估.通过计算各模型的平均绝对误差(MAE)、均方误差(MSE)和决定系数(R2)比较其拟合效果.结果 取40％为Logistic模型的患病率上界,以年份为自变量时,2010年的患病率估计值为20.35％,患病率将在2060年左右趋于稳定(MAE=0.735,MSE=0.704,R2=0.963);以人均GDP的对数为自变量时,预计2010年的患病率约为23.80％(MAE=0.896,MSE=0.969,R2 =0.964);以老龄化率为自变量时,2010年的患病率将达到26.63％(MAE=1.004,MSE=1.659,R2=0.945).结论 Logistic函数模型在理论上符合人们对未来疾病发展的预估,同时在实际中,可以找到其它国家和地区的疾病流行状况作为现实依托,预测结果较为可靠.其中以GDP和老龄化率作为自变量的模型更注重数据的临床意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严若华		1	7	1.0	1.0
2	王杨		2	12	2.0	2.0
3	李卫		4	12	2.0	3.0