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摘要:
卫星遥感技术和水文模型的结合应用是当今水文学研究中的热点问题.但是,直接利用遥感信息提取水文模型相关参数来模拟径流过程存在较大的不确定性.为了分析其对径流模拟不确定性的影响,构建了利用遥感信息估计新安江模型3个产流计算参数的框架:基于土壤属性推求WM,基于流域几何特征推求B,基于土地覆被分类和Landsat遥感影像推求IMP;并采用GLUE方法在高关水库流域作了长系列径流模拟研究.传统的新安江模型参数需要根据实测资料进行率定,而在新的参数估计框架下,需要率定的参数减少了3个.模拟结果表明:新的参数估计框架减少了参数的不确定性,计算得到的模拟径流90%置信区间基本包含所有的实测数据,且区间范围明显小于传统方法,尤其是在低流量的模拟结果上差别更加明显,即基于遥感信息的参数估计框架显著降低了径流模拟的不确定性,这种方法可以应用到其他相似的流域中进行径流模拟.
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文献信息
篇名 基于遥感信息的新安江模型产流计算参数估计
来源期刊 水力发电学报 学科 工学
关键词 水文学 遥感信息 产流参数 新安江模型 GLUE方法 不确定性
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 77-85
页数 分类号 TV122
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋星原 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 62 518 12.0 20.0
2 刘佳明 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 16 71 5.0 7.0
3 张艳军 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 34 324 9.0 17.0
4 袁迪 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 16 62 6.0 7.0
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