基于CUDA的GPU条件分支分歧聚合优化策略

• 作者: 刘素芹 安仲奇 杨娜利 王俊爽 王鑫
• 来源期刊: 中国石油大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: SIMD 条件分支分歧 聚合 循环推迟 循环提前
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 信息技术与基础科学
• 页码范围: 174-180
• 页数: 7页
• 分类号: TP338
• 字数: 5846字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5005.2014.03.029

摘要

分析NVIDIA GPU底层处理SIMD条件分支分歧的方式及其对程序性能产生的影响.在软件层级提出两种利用“聚合”思想的SIMD条件分支分歧优化策略:循环推迟和循环提前.策略将不同SIMD道中选择相同路径的条件分支“聚合”到同一步循环中,减少了SIMD操作的实际次数.使用CUDA对这两种策略进行的试验结果表明,在满足策略使用条件的前提下能够取得预想中的加速比.该策略实现难度较低、可操作性较强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王鑫	中国石油大学计算机与通信工程学院	157	679	14.0	21.0
2	刘素芹	中国石油大学计算机与通信工程学院	14	65	4.0	7.0
3	安仲奇	中国石油大学计算机与通信工程学院	1	2	1.0	1.0
4	杨娜利	中国石油大学计算机与通信工程学院	1	2	1.0	1.0
5	王俊爽	中国石油大学计算机与通信工程学院	1	2	1.0	1.0