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摘要:
塔河油田奥陶系油藏储集体类型的多样性和复杂性,给常规测井定量解释带来了很大困难。此类油藏储集体类型的划分和识别对油田开发极为重要。根据6口关键井的电成像测井(FMI)和岩心样品特征,将塔河碳酸盐岩储集体划分为未充填洞穴型、垮塌充填洞穴型、机械充填洞穴型和裂缝型4类。依据其中5口井的常规测井响应和4类储集体划分结果,选用 GR、RD、RS、K3(深浅侧向电阻率倒数差的绝对值)、AC、DEN 和 CNL 共7种测井信息作为神经网络的输入学习样本,经学习训练建立了储层划分的神经网络模型。通过检验井对比,说明基于神经网络模型,通过常规测井的多参数约束,可以判断岩溶型储集体类型。经本次研究,初步形成了储集体半定量评价标准。
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塔河油田奥陶系碳酸盐岩储集体特征
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塔河油田托甫台区奥陶系碳酸盐岩储集体地质特征研究
塔河油田
托甫台
奥陶系
碳酸盐岩
储集体
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 塔河油田奥陶系碳酸盐岩岩溶储集体类型及划分方法研究
来源期刊 现代地质 学科 工学
关键词 塔河油田 碳酸盐岩 岩溶储集体 神经网络 测井响应
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 能源地质学
研究方向 页码范围 986-994
页数 9页 分类号 TE121.3
字数 5826字 语种 中文
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研究主题发展历程
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塔河油田
碳酸盐岩
岩溶储集体
神经网络
测井响应
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
现代地质
双月刊
1000-8527
11-2035/P
大16开
北京市学院路29号中国地质大学
18-119
1987
chi
出版文献量(篇)
2669
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