认知无线网络中基于非重构序贯压缩的随机信号检测算法与分析

• 作者: 宋晓勤 朱勇刚 涂建华 涂思怡
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩采样 序贯检测 随机信号 分布式协作感知
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 应用
• 页码范围: 205-213
• 页数: 9页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 5016字
• 语种: 中文

摘要

为避免失真,奈奎斯特定理规定采样频率不得低于信号最高频率的两倍.随着使用带宽的不断增加,所需高速采样速率在目前的技术水平下难以实现.压缩采样能够在远低于奈奎斯特采样速率的条件下较好地保持稀疏信号的结构和信息.已有文献均对已知信号进行讨论,针对稀疏度未知的随机信号检测问题,本文将压缩采样与序贯检测技术相结合,分别提出了基于单节点非重构序贯压缩和分布式协作非重构序贯压缩的随机信号检测算法,分析了新算法检测性能.理论分析与仿真结果表明:在保证性能的前提下,本文提出的方法显著减少了所需观测值数目,而且完全避免了复杂的信号重构,节省了时间开销,提高了检测的实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋晓勤	南京航空航天大学电子信息工程学院	21	45	4.0	5.0
2	朱勇刚		2	12	2.0	2.0
3	涂思怡	南京航空航天大学电子信息工程学院	2	10	2.0	2.0
4	涂建华		1	8	1.0	1.0