矿井瓦斯无线传感监测系统的设计与实现

• 作者: 李云凌 穆跃宏 韩晓霞
• 来源期刊: 自动化与仪表
• 关键词: 小波 神经网络 瓦斯 近红外光 传感器
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 45-48
• 页数: 4页
• 分类号: TP206
• 语种: 中文

摘要

针对当前煤矿安全生产对瓦斯浓度监测的需要,采用近红外光谱分析技术结合先进的Zigbee无线通信技术,设计了一款煤矿瓦斯无线实时智能监控系统.在算法上将小波理论与神经网络算法相融合,建立的近红外瓦斯浓度预测模型具有更高的检测精度和系统稳定性.在硬件上采用Xilinx公司的FPGA芯片对系统进行硬件实现,最终完成对系统工作性能的测试.系统的检测最大误差不超过0.2％,证明系统的工作性能可以达到采矿过程的需要,能够有效完成对煤矿瓦斯气体浓度的实时监测目的,为能够实时监测矿井内瓦斯浓度信息提供了一种便捷的传感技术.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩晓霞	太原理工大学信息工程学院	17	79	5.0	8.0
2	穆跃宏	太原理工大学信息工程学院	2	4	2.0	2.0
3	李云凌	太原理工大学信息工程学院	2	4	2.0	2.0