SA-PSO算法在飞行器追逃中的应用

• 作者: 刘春生 叶青 石岭 马艇
• 来源期刊: 飞行力学
• 学科: 工学
• 关键词: 追逃对抗 微分对策 模拟退火-粒子群算法 滚动优化
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 相关学科
• 页码范围: 570-573
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文

摘要

针对飞行器追逃对抗问题,应用微分对策理论,提出了基于模拟退火-粒子群算法(SA-PSO)的非线性模型预测控制(NMPC)方法,得到追逃双方的近似反馈最优策略,避免了复杂的HJI方程求解.将模拟退火思想引入PSO算法,建立SA-PSO算法模型,通过自适应改变的惯性权重和学习因子提高PSO算法的全局寻优能力,将改进的SA-PSO作为优化技术用于预测过程,然后进行在线滚动优化.仿真结果表明了所提出方法的有效性,对初始条件和噪声具有较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘春生	南京航空航天大学自动化学院	84	611	13.0	21.0
2	叶青	南京航空航天大学自动化学院	7	22	3.0	4.0
3	马艇	南京航空航天大学自动化学院	2	11	2.0	2.0
4	石岭	南京航空航天大学自动化学院	2	11	2.0	2.0