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摘要:
执行时间是作业调度的重要参考因素之一。通过分析Hadoop MapReduce环境作业的执行特征,提出了以map任务和reduce任务执行时间为输入,估算作业执行时间的方法。该方法在一定假设条件下,借助作业预执行来获取map任务和reduce任务的执行时间。实验结果表明,该方法估算作业执行时间的误差率小于7%。
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文献信息
篇名 同构Hadoop环境作业执行时间计算方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 Hadoop MapReduce 作业执行时间 调度
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 249-252
页数 4页 分类号 TP316.4
字数 3479字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1304-0421
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵文涛 河南理工大学计算机科学与技术学院 32 158 7.0 11.0
2 海林鹏 河南理工大学计算机科学与技术学院 15 49 4.0 6.0
3 沈记全 河南理工大学现代教育中心 59 181 6.0 10.0
4 贾宗璞 河南理工大学计算机科学与技术学院 77 559 10.0 21.0
5 张霄宏 中国科学院深圳先进技术研究院 22 106 4.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
Hadoop MapReduce
作业执行时间
调度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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39068
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