5个IPCC AR4全球气候模式对东北三省降水模拟与预估

• 作者: 周晓宇 崔妍 张海娜 房一禾 敖雪 李倩 王颖 赵春雨 龚强
• 来源期刊: 气象与环境学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 全球气候模式 多模式集合平均 降水 模式评估 情景预估
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 34-41
• 页数: 8页
• 分类号: P467
• 字数: 6540字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-503X.2014.04.005

摘要

利用IPCC AR4中5个全球气候模式数据集和中国东北三省162个站降水实测资料，评估5个全球气候模式和多模式集合平均对中国东北三省降水的模拟能力，并对SRES B 1、A1 B 和A2三种排放情景下东北三省未来降水的变化进行预估。结果表明：全球气候模式能较好模拟东北三省降水的月变化，但存在系统性湿偏差；多模式集合平均能较好模拟东北三省年降水量的空间分布，但模拟中心偏北，强度略强，模式对东北三省夏季降水的模拟效果优于冬季降水。预估结果表明，三种排放情景下21世纪中前期和末期东北三省降水均将增多，21世纪末期增幅高于21世纪中前期，冬季增幅高于其他季节；就排放情景而言，SRES A1 B和A2排放情景增幅相当，高于B 1排放情景增幅；不同排放情景下东北三省降水量增幅分布呈较一致变化，A2排放情景下，增幅最显著的辽宁环渤海地区年降水量在21世纪中前期将增加7％以上，21世纪末期将增加16％。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李倩		19	154	8.0	11.0
2	赵春雨		41	515	12.0	22.0
3	崔妍		26	204	8.0	13.0
4	王颖		28	605	15.0	24.0
5	周晓宇		30	214	8.0	13.0
6	龚强		28	273	9.0	16.0
7	敖雪		21	84	7.0	8.0
8	房一禾		22	102	6.0	8.0
9	张海娜		17	126	6.0	11.0