基于BP神经网络的玉米膳食纤维挤压改性预测模型

• 作者: 何腊平 姚翔 绕元安 邓力
• 来源期刊: 农产品加工：学刊（下）
• 学科: 工学
• 关键词: 玉米 挤压 BP神经网络 预测模型 图形化用户界面设计
• 年，卷（期）: ncpjgx_2014,（3）
• 页码范围: 5-8
• 页数: 4页
• 分类号: TS213

摘要

以玉米为原料进行挤压试验，开发基于双螺杆挤压的玉米膳食纤维改性的BP神经网络预测模型。此网络模型以螺杆转速、喂料速度、含水量和机筒温度为输入单元，以糊化度、吸水性（WAI）和水溶性（WSI）为输出单元，拥有一个8单元的隐含层。网络输出和目标输出之间的相关系数为0.98446，预测误差小于10%，具有较好网络性能，能够实现对玉米糊化度、吸水性和水溶性等挤压性能的预测。进一步开发人机交互图形化用户界面设计（GUI），方便预测模型的应用。