基于声强技术的发动机噪声源识别研究

• 作者: 孙嵩松 李志远 陆益民 陈品
• 来源期刊: 汽车工程
• 关键词: 发动机 噪声源识别 声强法
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 48-50,106
• 页数: 4页
• 字数: 2346字
• 语种: 中文

摘要

利用声强法对某汽车发动机进行噪声源识别实验,并对测得的噪声信号进行频谱分析,最终确定该发动机的主要噪声源及其声功率级和噪声特性,为衰减该类型的发动机噪声提供指导.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志远	合肥工业大学噪声与振动研究所	148	1337	19.0	29.0
2	陆益民	合肥工业大学噪声与振动研究所	52	373	12.0	16.0
3	陈品	合肥工业大学噪声与振动研究所	18	87	6.0	9.0
4	孙嵩松	合肥工业大学噪声与振动研究所	1	15	1.0	1.0