基于 BP 人工神经网络的“美丽湖南”建设水平定量综合评价

• 作者: 刘利科 张晔 谢炳庚 邓楚雄 雷国强
• 来源期刊: 热带地理
• 学科: 地球科学
• 关键词: “美丽湖南” “美丽中国” 定量综合评价 BP 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 553-560
• 页数: 8页
• 分类号: X821
• 字数: 8012字
• 语种: 中文

摘要

按照“美丽中国”建设的时代内涵要求，从生态、经济、政治、文化、社会等5个维度入手，尝试性地构建包含32个单项指标的“美丽湖南”建设水平定量综合评价指标体系及评判标准；以市（州）为评价单元，探索性地采用 BP 人工神经网络方法建模评价“美丽湖南”建设现状。结果表明：1）分维度看，2011年湖南省各市（州）政治子系统评价均值为0.6514，评价结果为Ⅱ级，处于“美丽”状态；生态、经济和社会子系统评价均值分别为0.5018、0.4502和0.4730，评价结果为Ⅲ级，处于“较美丽”状态；文化子系统评价均值为0.4197，评价结果为Ⅳ级，处于“欠美丽”状态。2）整体而言，2011年湖南省各市（州）系统综合评价均值为0.4927，综合评价结果为Ⅲ级，总体上湖南省处于“较美丽”状态。3）运用 BP 人工神经网络建模评价，简便高效，结果客观可靠，在区域建设水平综合评价中适用、有效。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓楚雄	湖南师范大学资源与环境科学学院	87	951	16.0	29.0
2	谢炳庚	湖南师范大学资源与环境科学学院	111	1714	26.0	38.0
3	刘利科	湖南师范大学资源与环境科学学院	18	304	4.0	17.0
4	张晔	湖南师范大学资源与环境科学学院	8	136	6.0	8.0
5	雷国强	湖南师范大学资源与环境科学学院	6	48	2.0	6.0