基于时间序列模型的售电量预测方法

• 作者: 李英惠 胥超
• 来源期刊: 山东电力技术
• 学科: 经济
• 关键词: 时间序列模型 售电量 回归分析
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 56-59
• 页数: 4页
• 分类号: F407.61
• 字数: 2063字
• 语种: 中文

摘要

采用基于时间序列模型的售电量预测方法,将各项影响因素有机结合,应用回归方程、季节因素分析等理论方法,研究售电量变化在社会发展过程中的规律,并进行阶段性预测,预测准确率保持在98％以上,取得了显著效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胥超		5	14	3.0	3.0
2	李英惠		2	10	2.0	2.0