水沙实时预测数学模型研究

• 作者: 张防修 徐兴亚 方红卫 赖瑞勋
• 来源期刊: 水利学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水沙数学模型 集合卡尔曼滤波 实时预测 黄河下游 调水调沙
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 页码范围: 930-937,949
• 页数: 9页
• 分类号: TV149
• 字数: 5427字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13243/j.cnki.slxb.2014.08.006

摘要

传统的水沙数学模型基于水沙运动守恒规律，在给定模型参数和边界条件下封闭未知变量，产生可求解的静定方程组。本文在传统水沙数学模型的基础上，引入水沙实时观测值，利用集合卡尔曼滤波等方法，构造水位、流量和含沙量等未知变量的状态空间方程，通过滤波求解获得他们的优化值，并实时更新模型方程的初始场，将传统的水沙数学模型发展为水沙实时预测数学模型。该实时校正模式应用于2011年黄河下游花园口至利津河段调水调沙实验，取得了满意的效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方红卫	清华大学水利水电工程系水沙科学与水利水电工程国家重点实验室	49	547	13.0	21.0
2	赖瑞勋	清华大学水利水电工程系水沙科学与水利水电工程国家重点实验室	14	68	5.0	8.0
4	张防修	黄河水利委员会黄河水利科学研究院	20	98	6.0	9.0
5	徐兴亚	清华大学水利水电工程系水沙科学与水利水电工程国家重点实验室	4	69	3.0	4.0