基于ANFIS的温室小气候环境因子预测模型辨识

• 作者: 李征明 纪建伟 邹秋滢
• 来源期刊: 沈阳农业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 温室 模型 ANFIS 辨识
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 503-507
• 页数: 5页
• 分类号: TV148.4
• 字数: 2915字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1700.2014.04.024

摘要

为了提高日光温室小气候环境因子的预测精度,达到对温室内环境因子综合控制的目的,提出一种基于Takagi-Sugeno模糊模型的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)对温室小气候环境因子进行辨识,建立温室小气候环境因子预测模型,并用所建立的模型对温室内的温度、湿度、光照等小气候环境因子进行预测.结果表明:预测值和实测值的拟合关系较好,尤其在光照环境因子的模拟上,相关度甚至达到0.9976,说明基于ANFIS网络进行温室小气候非线性系统辨识是有效的,且该成果对温室小气候智能调控的发展具有一定的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	纪建伟	沈阳农业大学信息与电气工程学院	94	628	13.0	20.0
2	李征明	沈阳农业大学信息与电气工程学院	29	248	9.0	14.0
3	邹秋滢	沈阳农业大学信息与电气工程学院	13	101	5.0	10.0