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摘要:
为了不断提高产品质量和生产效率,冲压工件缺陷自动在线检测技术在生产过程中显得日益重要。针对这一需求,提出了基于小波分解的神经网络和快速模糊算法相融合的异型冲压工件边缘检测算法。神经网络算法的引入,克服了快速模糊算法在图像边缘检测时高频信号得不到有效利用和检测速度较慢等问题。在提高算法效率的同时,增强了算法的适应性。与经典的边缘检测算法相比较,得到的处理图像更加清晰完整。
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文献信息
篇名 异型冲压工件边缘检测算法研究
来源期刊 微处理机 学科 工学
关键词 异型冲压工件 小波分解 神经网络 快速模糊算法 边缘检测
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 微机软件
研究方向 页码范围 43-46
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 2747字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-2279.2014.06.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王延年 西安工程大学电子信息学院 95 392 11.0 15.0
2 马丽娜 西安工程大学电子信息学院 3 0 0.0 0.0
3 刘成涛 西安工程大学电子信息学院 10 26 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
异型冲压工件
小波分解
神经网络
快速模糊算法
边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微处理机
双月刊
1002-2279
21-1216/TP
大16开
沈阳市皇姑区陵园街20号
1979
chi
出版文献量(篇)
3415
总下载数(次)
7
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