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摘要:
房地产行业属资金密集型产业,银行贷款为其主要融资方式,其销售又面临市场与购房者信用风险,以上使得房产企业流动性问题突出.本文基于美式期权分析得出企业的违约条件,并运用维纳过程对房产的销售收入以及购房者信用状况变化的随机性进行模拟,得出企业各期现金流量.模型结合2012年各上市房地产公司的财务数据得出其违约概率.结果表明,该模型能较好地识别上市房地产公司的信用风险,具有较强的应用价值.
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文献信息
篇名 基于现金流量模拟的我国房地产上市公司违约率测度
来源期刊 系统工程 学科 经济
关键词 房地产企业 现金流量 信用风险
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 19-27
页数 9页 分类号 F121
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵昕 148 1022 17.0 24.0
2 李明宝 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
房地产企业
现金流量
信用风险
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程
双月刊
1001-4098
43-1115/N
大16开
长沙市浏河村巷37号湖南省社会科学院内
42-67
1983
chi
出版文献量(篇)
4447
总下载数(次)
29
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导