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摘要:
基于监测数据评估高速列车空气弹簧和横向减振器等关键部件的运行状态,针对车体横向加速度振动信号,本文提出了关联维数的列车状态评估方法,分析了车体横向振动特征,对时域信号进行了频谱分析,并进一步分析了关联维数。为了计算关联维数,需先对信号进行相空间重构,然后求出重构相空间的两个关键参数;用互信息量方法[1]求出最佳延迟时间和用CAO [2]方法求出最佳嵌入维数。通过对监测数据的关联维数分析,证明了该列车在四种不同标准状态下的工况具有明显不同的关联维数特征。因此,按照关联维数的大小,就可诊断出列车可能出现的故障。研究结果表明,关联维数分析方法在设备状态监测与故障诊断中,尤其是在非线性系统的故障诊断中显示出其独特的优势,具有较为广阔的应用前景。
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文献信息
篇名 关联维数在高速列车运行状态评估中的应用研究
来源期刊 自动化信息 学科 交通运输
关键词 高速列车 运行状态 故障诊断 相空间重构 关联维数
年,卷(期) zdhxx_2014,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 52-54
页数 3页 分类号 U283.2
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1 毕刚 西南交通大学电气工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
高速列车
运行状态
故障诊断
相空间重构
关联维数
研究起点
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自动化信息
月刊
1817-0633
成都市小南街123号冠城花园檀香阁3-1
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