图像压缩感知的基于GPU的并行重构算法研究

• 作者: 宋建新 郭睿冉
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 GPU 矩阵操作
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 15-19
• 页数: 5页
• 分类号: TN919.8
• 字数: 3705字
• 语种: 中文

摘要

压缩感知是近几年出现的一种新型信号处理方法,它能够以远低于奈奎斯特采样速率进行采样,而且在采样的同时对信号进行了压缩.但它却是以解码端的复杂度为代价,复杂的重构算法对设备提出了较高的要求,此外,重构时间也限制了压缩感知在实际中的应用.利用GPU的强大运算能力,对现有算法进行优化的同时,在不同的并行环境下进行实验对比,将重构算法中复杂的矩阵操作模块转移到GPU上并行执行.实验结果表明,该算法可以有效地提高重构效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋建新	南京邮电大学图像处理与图像通信实验室	63	313	8.0	15.0
2	郭睿冉	南京邮电大学图像处理与图像通信实验室	1	6	1.0	1.0