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摘要:
为了探求泥石流平均流速敏感因子及影响因素耦合关系,本文采用BP神经网络和支持向量机模型对蒋家沟泥石流数据进行预测,对两种泥石流平均流速预测模型的学习与泛化能力进行比较,并对平均流速各影响因素的敏感程度进行分析,建立了泥石流平均流速敏感因子预测模型。结果表明:支持向量机的泛化能力优于BP网络,更适合样本数量较少的泥石流动态预测。沟道比降和不稳定层厚度是泥石流平均流速的主要影响因子,各因子之间存在复杂的耦合关系。基于不稳定层厚度和泥面比降的泥石流平均流速预测模型精度较高,能够定量描述泥石流动态与影响因子间的响应关系。研究成果可为泥石流防治提供依据。
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文献信息
篇名 泥石流平均流速预测模型及敏感因子研究
来源期刊 工程地质学报 学科 地球科学
关键词 泥石流 蒋家沟 平均流速 预测模型 敏感因子
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 地质灾害防治
研究方向 页码范围 355-360
页数 6页 分类号 P642
字数 3993字 语种 中文
DOI 10.13544/j.cnki.jeg.2014.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于国强 国土资源部黄土地质灾害重点实验室中国地质调查局西安地质调查中心 7 37 5.0 6.0
2 张茂省 国土资源部黄土地质灾害重点实验室中国地质调查局西安地质调查中心 22 190 7.0 13.0
3 王根龙 国土资源部黄土地质灾害重点实验室中国地质调查局西安地质调查中心 2 12 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
泥石流
蒋家沟
平均流速
预测模型
敏感因子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程地质学报
双月刊
1004-9665
11-3249/P
大16开
北京北土城西路19号 中国科学院地质与地球物理研究所
82-296
1993
chi
出版文献量(篇)
3258
总下载数(次)
5
总被引数(次)
57852
论文1v1指导