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摘要:
将海上补给路径规划问题(URRP)与传统的旅行商问题(TSP)进行比较,分析了它们之间的联系与区别。在此基础之上,应用一种改进的TSP问题,对海上补给路径规划进行了数学描述。针对平时和战时对编队海上补给的不同要求,分别建立了海上补给路径规划模型,确定了规划问题的目标函数。构造了蚁群算法,对U RRP问题进行求解,并以平时的海上补给路径规划问题为例,得出了海上补给的最优路径。计算结果验证了该模型和算法的可行性。
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文献信息
篇名 基于蚁群算法的舰艇编队海上补给路径规划方法
来源期刊 海军工程大学学报 学科 工学
关键词 海上补给路径规划问题 旅行商问题 蚁群算法 最优路径
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 108-112
页数 5页 分类号 T274
字数 3921字 语种 中文
DOI 10.7495/j.issn.1009-3486.2014.02.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余鹏 海军工程大学勤务学院 22 63 5.0 7.0
2 何学军 海军工程大学勤务学院 16 55 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
海上补给路径规划问题
旅行商问题
蚁群算法
最优路径
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海军工程大学学报
双月刊
1009-3486
42-1106/E
大16开
武汉解放大道717号
1977
chi
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