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基于蚁群算法的舰艇编队海上补给路径规划方法
基于蚁群算法的舰艇编队海上补给路径规划方法
作者:
何学军
余鹏
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
海上补给路径规划问题
旅行商问题
蚁群算法
最优路径
摘要:
将海上补给路径规划问题(URRP)与传统的旅行商问题(TSP)进行比较,分析了它们之间的联系与区别。在此基础之上,应用一种改进的TSP问题,对海上补给路径规划进行了数学描述。针对平时和战时对编队海上补给的不同要求,分别建立了海上补给路径规划模型,确定了规划问题的目标函数。构造了蚁群算法,对U RRP问题进行求解,并以平时的海上补给路径规划问题为例,得出了海上补给的最优路径。计算结果验证了该模型和算法的可行性。
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蚁群算法
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蚁群算法
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文献信息
篇名
基于蚁群算法的舰艇编队海上补给路径规划方法
来源期刊
海军工程大学学报
学科
工学
关键词
海上补给路径规划问题
旅行商问题
蚁群算法
最优路径
年,卷(期)
2014,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
108-112
页数
5页
分类号
T274
字数
3921字
语种
中文
DOI
10.7495/j.issn.1009-3486.2014.02.024
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
余鹏
海军工程大学勤务学院
22
63
5.0
7.0
2
何学军
海军工程大学勤务学院
16
55
5.0
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节点文献
海上补给路径规划问题
旅行商问题
蚁群算法
最优路径
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海军工程大学学报
主办单位:
海军工程大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1009-3486
CN:
42-1106/E
开本:
大16开
出版地:
武汉解放大道717号
邮发代号:
创刊时间:
1977
语种:
chi
出版文献量(篇)
3071
总下载数(次)
11
总被引数(次)
16123
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