基于Kalman算法的软测量技术在电池容量检测中的应用

• 作者: 张忠相 欧阳松 武青芬 王凤国
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 电池容量 Kalman算法 软测量 数学模型
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 页码范围: 165-168
• 页数: 4页
• 分类号: TB971
• 字数: 2808字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2014.02.15

摘要

针对如何在线准确检测实际工作中发射车车载电池容量,提出了一种基于Kalman算法的软测量方法.首先,建立蓄电池数学模型,选择可测、易测的辅助变量,利用Kalman算法建立软测量模型;然后,使用试验数据,通过参数辨识求解软测量模型;最后,利用Matlab软件对该模型进行仿真以及现场试验.结果表明:采用Kalman算法的软测量技术减少了电池应用过程中的电流累积误差,提高了电池容量的检测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧阳松		9	13	2.0	2.0
2	王凤国		8	10	2.0	2.0
3	张忠相		2	3	1.0	1.0
4	武青芬		3	8	2.0	2.0