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摘要:
针对在观测噪声为非高斯强噪声的情况下,传统Kalman滤波将会失效,同时基于l1/l2联合范数的Huber法,其估计精度也会降低等问题,提出一种利用新息卡方检测法预判断的鲁棒滤波算法,该算法可以抑制观测连续非高斯强噪声的影响,提高滤波精度及稳定性,具有良好的鲁棒性.仿真实验对比了四种滤波方法在不同混合高斯噪声环境下的性能,结果表明:进行了卡方检验预判断的鲁棒滤波算法具有更高的状态估计精度和稳定性.
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文献信息
篇名 基于Huber的改进鲁棒滤波算法
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 卡尔曼滤波 鲁棒性 M估计 Huber法 观测噪声
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 信息、控制、决策与仿真
研究方向 页码范围 1769-1774
页数 分类号 TN911.72
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高敬东 29 101 5.0 8.0
2 常路宾 13 51 4.0 6.0
3 李开龙 13 34 3.0 5.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
卡尔曼滤波
鲁棒性
M估计
Huber法
观测噪声
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
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