利用蛋白质组学技术筛选干燥综合征血清特异性标志物

• 作者: 孙晓麟 张学武 朱雷 李云 李玉慧 栗占国
• 来源期刊: 中华微生物学和免疫学杂志
• 关键词: 干燥综合征 自身抗体 血清阴性 蛋白质组学
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 临床免疫学
• 页码范围: 220-223
• 页数: 4页
• 字数: 2994字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.issn.0254-5101.2014.03.012

摘要

目的：应用纳米磁珠与基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱（ MALDI-TOF-MS）技术分析血清特异性抗体阴性的原发性干燥综合征（ pSS）患者血清蛋白质组，筛选血清标志物并建立pSS诊断模型，探讨诊断模型在诊断血清特异性抗体阴性pSS 中的临床意义。方法采用弱阳离子（ WCX）纳米磁性微球处理pSS患者及正常对照组血清中的蛋白质，而后经PBSⅡ-C蛋白质芯片阅读仪绘制蛋白指纹图谱。经Ciphergen ProteinChip 和Biomarker Wizard 软件分析之后，再用Biomarker Patterns 软件识别，最终筛选出血清特异性抗体阴性pSS的特异性蛋白标志物，并建立诊断模型。结果在血清特异性抗体阴性的 pSS 患者中共找到10个特异性蛋白峰（ m/z 分别为6625．004，3278．713，6848．555，8304．499，27993．280，3373．935，9331．018，8905．479，8336．869，7155．683， P＜0．05）。其中7个峰值在血清特异性抗体阴性 pSS 中表达升高，3个峰值表达降低。选取质荷比（m/z）为6625．004和27993．280的蛋白峰建立血清特异性抗体阴性pSS诊断模型。经双盲实验验证，该模型对血清特异性抗体阴性的pSS诊断的敏感性为77．8％，特异性为90．9％。结论通过WCX纳米磁性微球联合MALDI-TOF-MS技术可检出血清特异性抗体阴性pSS的特异性蛋白标志物，并建立敏感性和特异性均较好的血清特异性抗体阴性pSS诊断模型。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张学武	北京大学人民医院风湿免疫科	90	424	11.0	17.0
2	栗占国	北京大学人民医院风湿免疫科	286	2897	24.0	41.0
3	李云	北京大学人民医院风湿免疫科	29	120	6.0	9.0
4	孙晓麟	北京大学人民医院风湿免疫科	21	99	6.0	8.0
5	朱雷	北京大学人民医院风湿免疫科	19	340	7.0	18.0
6	李玉慧	北京大学人民医院风湿免疫科	20	104	6.0	10.0