基于改进PNGV模型的动力锂电池快速充电优化

• 作者: 吕超 张立强 王立欣 葛腾飞 邓磊
• 来源期刊: 电源学报
• 学科: 工学
• 关键词: 动力锂电池 改进PNGV模型 NSGA-Ⅱ 快速充电 多目标优化
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 页码范围: 10-14
• 页数: 5页
• 分类号: TM912.9
• 字数: 2531字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13234/j.issn.2095-2805.2014.4.10

摘要

锂电池快速充电是电动汽车的研究重点,快速且深度的充电使电动汽车的使用更加便捷,目前锂电池快速充电的研究仍处于起步阶段,现已提出的快速充电方案种类繁多,但具体原理和应用细则没有得到详细的研究.针对此问题,对电池等效电路PNGV模型进行改进并辨识参数,降低模型误差,对充电过程建立数学模型,结合带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),对快速充电方案进行多目标优化,得到Pareto前端即为快速充电的具体优化方案库.在方案库中可根据具体充电需要选择相应充电方案,比如在特定时间下选择快速充电方案,保证充电深度达最深.快速充电优化的方案通过NEWARE电池测试平台进行实验验证,实验结果证实了该方案的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王立欣	哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院	58	939	17.0	29.0
2	吕超	哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院	29	378	10.0	19.0
3	张立强	哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院	4	118	2.0	4.0
4	邓磊	哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院	10	85	5.0	9.0
5	葛腾飞	哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院	3	23	1.0	3.0