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摘要:
目标数据关联是面向目标识别的融合系统中的重要步骤,是目标变化检测、识别跟踪及信息融合等应用实现的前提和关键技术.在广泛调研的基础上,首先对目标数据关联技术的研究现状进行归纳整理;从关联因子和侦察信息类型两个角度讨论了目标数据关联技术的分类问题及相关方法原理;然后对用于目标数据关联技术的算法进行了较为全面的综述;最后分析了目前研究中所面临的主要问题,展望了进一步研究的主要方向.
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混合特征匹配
双局部阈值
直方图反向投影
Viterbi数据关联
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 目标数据关联技术综述
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 目标数据关联 信息融合 关联因子 侦察信息类型
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 1-5,10
页数 6页 分类号 TP391
字数 7658字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周石琳 国防科学技术大学电子科学与工程学院 31 267 9.0 15.0
2 雷琳 国防科学技术大学电子科学与工程学院 26 321 11.0 17.0
3 邹焕新 国防科学技术大学电子科学与工程学院 27 242 10.0 14.0
4 李文超 国防科学技术大学电子科学与工程学院 1 29 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (33)
共引文献  (106)
参考文献  (18)
节点文献
引证文献  (29)
同被引文献  (55)
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研究主题发展历程
节点文献
目标数据关联
信息融合
关联因子
侦察信息类型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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