基于EEMD和包络分析的滚动轴承故障诊断研究

• 作者: 李丹丹 李昌林 杨智良
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 集合经验模式分解 希尔伯特包络分析 故障诊断 滚动轴承
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 设备设计/诊断维修/再制造
• 页码范围: 129-134
• 页数: 6页
• 分类号: TH165.3|TN911.7
• 字数: 3009字
• 语种: 中文

摘要

在较大的背景噪声中,对旋转机械进行监测,包络分析不能从测得的振动信号中解调出故障.基于旋转机械振动信号具有非平稳、非线性特点,提出一种新的基于EEMD和包络分析的滚动轴承故障诊断方法,该方法首先运用EEMD方法将振动信号分解成有限个本征模态分量和残余量,对这些分量进行包络分析,可以解调出故障.通过仿真信号和实际滚动轴承外圈的振动信号分析表明该方法能够有效地识别滚动轴承的故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨智良	安徽农业大学工学院	50	228	8.0	13.0
2	李昌林	中国科学技术大学精密机械与精密仪器系	5	38	3.0	5.0
3	李丹丹	安徽农业大学工学院	7	9	2.0	3.0