基于社会网络分析的 Web服务信任增强选择模型

• 作者: 尤科本 朱先远
• 来源期刊: 安庆师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 信任评估 Web资源 社会网络 服务选择
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 理论与应用研究
• 页码范围: 90-94
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 3863字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13757/j.cnki.cn34-1150/n.2014.04.022

摘要

针对海量Web服务资源的可信判断和优质可信服务的选择问题，提出了一种基于社会网络的Web服务信任增强选择模型EMBST。该模型依据提供相同功能的不同 Web 服务具有不同的社会网络属性的思想，利用检索出的Web服务资源发现并拓展该资源潜在的社会网络；将信任等级指标添加到关系网络中实现社会网络中具有不同信任等级的Web资源的选择，增加了对节点可信性的考虑；最后在该模型的基础上，提出了基于信任度的谱分割算子。仿真结果表明该选择模型为Web资源可信选择问题提供了有效解决方案。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱先远	安徽商贸职业技术学院电子信息工程系	17	38	3.0	5.0
2	尤科本	安徽师范大学数学计算机科学学院	3	38	2.0	3.0