基于无线体域网中多生理信号驾驶疲劳检测

• 作者: 付荣荣 张驰 王宏 王琳
• 来源期刊: 东北大学学报（自然科学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 疲劳驾驶 无线体域网 脑电 肌电 呼吸
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 850-853
• 页数: 4页
• 分类号: R318
• 字数: 2971字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-3026.2014.06.020

摘要

利用生理信号的无线测量设备实现了对驾驶员在驾驶过程中的脑电信号、肌电信号和呼吸信号的采集,并对其进行分析处理,从而实现驾驶员的疲劳检测.首先分别计算三个生理信号的近似熵并将其作为疲劳检测的特征参数,然后使用主成分分析对特征参数进行降维优化处理,同时对原始特征参数和分析后的主成分分别进行统计分析,基于优化处理后的特征参数利用回归方程建立驾驶疲劳估计模型.最后通过交叉验证对本方法进行评价,并使用数据融合方法给出了综合的评价结果.评价结果表明提出的方法对驾驶员疲劳状态的检测正确率达到90％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宏	东北大学机械工程与自动化学院	136	996	15.0	24.0
2	王琳	东北大学机械工程与自动化学院	51	351	10.0	17.0
3	付荣荣	东北大学机械工程与自动化学院	3	50	3.0	3.0
4	张驰	东北大学机械工程与自动化学院	16	87	7.0	9.0