基于支持向量回归的图像超分辨率重建算法

• 作者: 胡访宇 范开乾
• 来源期刊: 电子技术
• 关键词: 图像超分辨 支持向量回归 稀疏表示
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 电子技术研发
• 页码范围: 4-7
• 页数: 4页
• 字数: 2493字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0755.2014.04.002

摘要

文章提出一种新的基于支持向量回归（SVR）和稀疏表示的图像超分辨重建算法。SVR对输入数据有良好预测输出类别能力。图像统计表明，图像块可以从过完备字典中通过稀疏线性组合很好的表示。对一幅低分辨率输入图像，可以将图像超分辨问题视为在高分辨图像中估计其像素位置。与传统的支持向量回归方法相比，本文采用的特征是不同类型的图像块的稀疏表示。研究表明，稀疏表示作为特征对噪声有一定的鲁棒性。实验结果表明，本文方法与传统支持向量回归方法相比在图像重建质量上有一定的优势。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡访宇	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	40	231	9.0	13.0
2	范开乾	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	1	8	1.0	1.0