局部特征尺度方法(LCD)及其在齿轮故障诊断中的应用研究

• 作者: 李鹏宇 汪亚运 邵忍平 齐先坤
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 局部特征尺度 经验模态分解EMD 时频分析 故障诊断 齿轮
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 自动化测试技术
• 页码范围: 352-354
• 页数: 3页
• 分类号: TH113.1|TH212|TH213.3
• 语种: 中文

摘要

局部特征尺度分解(Local characteristic scale decomposition,LCD)是一种新的自适应时频分析方法,该算法可以自适应地将一个复杂信号分解为若干个ISC (Intrinsic scale component,ISC)分量之和;将LCD算法同EMD (Empirical mode decomposition),LMD (Local mean decomposition,LMD)算法进行对比分析,仿真信号的分解结果表明:三种方法都可以有效地对信号进行分解,但LCD算法在计算效率和抑制端点效应等方面要优于EMD,LMD算法;将LCD算法和zoom-FFT分析应用于齿轮故障诊断中,分析结果表明了这种相结合的方法,可以较好地提取故障特征,显示了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵忍平	西北工业大学机电学院	44	525	15.0	21.0
2	齐先坤	西北工业大学机电学院	2	5	1.0	2.0
3	汪亚运	西北工业大学机电学院	5	5	1.0	2.0
4	李鹏宇	西北工业大学机电学院	2	5	1.0	2.0