基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了正确反映延误航班与机场随机因素之间的潜在关系,提出了1种基于贝叶斯网络的航班延误和机场随机因素分析方法.将机场随机延误因素的影响转化为时间参数.在综合考虑航班延误、航班计划的同时引入贝叶斯网络分析结果对延误波及树进行修正,在历史航班运营数据集上对修正延误波及树模型进行检验.结果表明,修正延误波及树模型提高了航班延误传播的预测精度,预测平均误差分别由修正前的11.76%和13.75%降低至3.45%和3.39%,多案例分析的准确性同时验证了修正延误波及树的普适性,丰富了航班延误传播问题的研究方法.
推荐文章
基于SIR模型的大面积航班延误传播研究
大面积航班延误
传染病模型
传播规律
Runge-Kutta方法
基于延误波及的航班延误状态空间模型
航班延误预测
动态数据驱动
状态空间模型
参数估计
基于SIRS的航线网络延误传播机理研究
航线网络
延误传播
传染病模型
参数标定
基于复杂网络理论的航班延误波及分析
复杂网络理论
航班延误波及
过站时间
平均延误时间
航班量
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于修正延误波及树的航班延误传播研究
来源期刊 交通信息与安全 学科 交通运输
关键词 交通规划 修正延误波及树 贝叶斯网络 航班延误 机场随机因素
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 航空交通
研究方向 页码范围 119-123,130
页数 6页 分类号 U8
字数 3328字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn 1674-4861.2014.04.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴薇薇 南京航空航天大学民航学院 40 237 9.0 13.0
2 郑松林 南京航空航天大学民航学院 2 23 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (35)
共引文献  (39)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (15)
同被引文献  (31)
二级引证文献  (12)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2005(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2006(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2007(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2008(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2009(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2010(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2015(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2017(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2018(9)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(4)
2019(9)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(5)
2020(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
交通规划
修正延误波及树
贝叶斯网络
航班延误
机场随机因素
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
双月刊
1674-4861
42-1781/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-94
1983
chi
出版文献量(篇)
3739
总下载数(次)
14
总被引数(次)
29572
论文1v1指导