基于信息熵-模糊神经网络的煤矿安全评价研究

• 作者: 仝凤鸣 宋爱峰 李文生 杨雪 王菲
• 来源期刊: 煤矿安全
• 学科: 工学
• 关键词: 煤矿安全 事故致因 信息熵法 模糊神经网络 安全评价
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 监察·管理
• 页码范围: 213-216
• 分类号: TD79
• 语种: 中文
• DOI: 10.13347/j.cnki.mkaq.2014.03.063

摘要

煤炭是我国国民经济发展的重要基础.煤矿安全生产不仅是我国煤矿企业实现健康、可持续发展的必要条件,更是我国实现社会和谐发展、保障国家能源安全的前提条件.近年来,我国煤炭工业安全状况逐步改善,但与发达国家相比生产形势依然严峻,主要表现为:百万吨死亡率较高、特大事故数及伤亡人数居高不下等.通过结合郑煤集团实例,利用文献研究和信息熵法确定了我国煤矿安全评价指标体系,此外,通过模糊理论和神经网络技术的有机结合,为煤炭工业这种复杂系统的安全现状评价提出了一种新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨雪	华北水利水电大学管理与经济学院	49	252	8.0	14.0
2	仝凤鸣	华北水利水电大学管理与经济学院	13	24	3.0	4.0
3	王菲	华北水利水电大学系统工程与管理决策研究中心	19	133	5.0	11.0
4	李文生	华北水利水电大学管理与经济学院	4	19	2.0	4.0
5	宋爱峰	华北水利水电大学管理与经济学院	2	15	2.0	2.0