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摘要:
由于神经网络具有有限的放大器转换速度和空间延伸,而且经常受随机和脉冲因素的影响,所以在神经网络的设计中,必须考虑变时滞、脉冲和随机扰动.讨论了变时滞Cohen-Grossberg脉冲随机反应扩散神经网络的吸引集.利用Ito公式,时滞微分不等式和M-矩阵性质,获得了变时滞Cohen-Grossberg脉冲随机反应扩散神经网络的吸引集存在的充分条件.
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Cohen-Grossberg神经网络
反应扩散
变时滞
脉冲
内容分析
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文献信息
篇名 变时滞Cohen-Grossberg脉冲随机反应扩散神经网络的吸引集
来源期刊 四川师范大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 脉冲 随机 反应扩散 吸引集
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 基础理论
研究方向 页码范围 358-363
页数 6页 分类号 O175.13
字数 4157字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8395.2014.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵雁 乐山职业技术学院电子信息工程系 27 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
脉冲
随机
反应扩散
吸引集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-8395
51-1295/N
大16开
成都市静安路5号
1978
chi
出版文献量(篇)
3968
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9
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17783
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