库群长期优化调度的正交逐步优化算法

• 作者: 冯仲恺 廖胜利 程春田 苏华英
• 来源期刊: 水利学报
• 学科: 工学
• 关键词: 正交试验 POA 库群 长期优化调度 降维
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 页码范围: 903-911
• 页数: 9页
• 分类号: TV697
• 字数: 5440字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13243/j.cnki.slxb.2014.08.003

摘要

为解决逐步优化算法（POA）求解库群长期优化调度时存在的“维数灾”问题，结合正交试验设计方法提出了正交逐步优化算法（OPOA），分别从阶段维、状态维和空间维进行降维求解。算法采用POA将多阶段决策问题分解为若干两阶段子问题，以目标函数为试验指标，水库为试验因素，离散状态为因素水平，各子问题的优化求解视为分别开展多次正交试验设计，通过逐次加密离散水库状态并构造“均衡分布、整齐可比”的状态集合进行计算，直至获得最优解。乌江梯级水库长期优化调度结果表明， OPOA仅需POA耗时的28.4%即可获得全局最优解，显著优于粒子群算法，是求解库群长期优化调度的有效算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程春田	大连理工大学水电与水信息研究所	168	2851	30.0	45.0
2	廖胜利	大连理工大学水电与水信息研究所	44	661	15.0	25.0
3	冯仲恺	大连理工大学水电与水信息研究所	16	182	8.0	13.0
4	苏华英	贵州电网公司电力调度控制中心	10	98	4.0	9.0