基于数据挖掘技术的审计数据质量控制

• 作者: 张莉
• 来源期刊: 中国审计
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 63-65
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

随着信息化的发展,被审计单位信息系统趋于多样性,数据来源多、种类杂,加上被审计单位可能有意更改、隐瞒数据真实情况等诸多影响因素,使得电子审计数据在真实性、完整性、一致性和有效性等方面,难以满足审计工作对数据质量的要求.利用数据挖掘技术可以实现对审计数据质量的控制,提升审计效率,从而提高审计质量,降低审计风险. 数据挖掘是指从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中大量不确定、不完全、模糊、随机的实际应用数据中提取有效、新颖、潜在有用、最终可理解的信息和知识的过程.数据挖掘也是使用数学分析从大型数据集中发现蕴含的数据模式和规律(即数据挖掘模型)的过程,其基本步骤分为:定义问题、准备数据、浏览数据、生产模型、浏览和验证模型、部署和更新模型.上述模型生成过程中,有四种常用的数据挖掘分析方法,即分类分析、聚簇分析、关联分析和序列分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张莉		2	0	0.0	0.0