基于相关向量机的语音识别算法研究

• 作者: 王玉磊 赵春晖 钟卫
• 来源期刊: 黑龙江大学工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 语音识别 相关向量机 矢量量化 贝叶斯概率模型 支持向量机
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 电子工程与计算机科学
• 页码范围: 52-56,63
• 页数: 6页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 4070字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13524/j.2095-008x.2014.04.094

摘要

对基于相关向量机和矢量量化的语音识别算法模型进行了一系列的研究。与支持向量机识别算法相比，该算法基于贝叶斯统计模型理论，能够给出样本属于某一类的后验概率；而且，该算法充分利用了相关向量机所具有的高泛化性、核函数功能和结果的高稀疏性。基于矢量量化的特征提取仿真表明，该算法在减少相对误差和计算量方面有较大的优势。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵春晖	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	364	3419	27.0	39.0
2	王玉磊	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	8	152	6.0	8.0
3	钟卫	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	4	6	1.0	2.0