多阈值和标记分水岭相融合的肺部CT图像分割方法

• 作者: 肖雪 陈钟 龚恒
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 肺部图像 多阈值 图像分割 记分水岭算法
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 光全息与信息处理
• 页码范围: 74-78
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3297字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2014.09.074

摘要

针对肺部CT图像因各组织灰度不均匀、结构复杂等因素造成双肺边界难以准确分割的问题，提出了一种多阈值和标记分水岭相融合的肺部分割方法。首先采用多阈值法对肺部CT图像进行粗分割，并去除图像中气管与主支气管；然后采用标记控制分水岭方法进行精分割，并利用形态学运算对肺实质边缘修补，最后采用临床肺CT图像在Matlab 2012平台上对算法性能进行仿真测试。结果表明，本文方法可以较好保留肺部CT图像的边界信息，提高了肺部CT图像分割精度，误分和错分概率大幅度下降，取得了十分理想的分割结果，为肺部疾病临床医学诊断提供了有价值的参考信息。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈钟	北京大学信息科学技术学院	105	1674	18.0	38.0
5	肖雪		11	45	4.0	6.0
6	龚恒	北京大学信息科学技术学院	1	14	1.0	1.0