基于科研在线文档库平台的标签推荐系统

• 作者: 南凯 沈一 蔡芳
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 标签推荐 标签系统 协同过滤 抽取 冷启动 文档协同
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 开发研究与工程应用
• 页码范围: 295-298
• 页数: 4页
• 分类号: TP39
• 字数: 4933字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.05.061

摘要

科研在线文档库是一个面向团队的文档协同与管理工具，为虚拟团队提供合作平台。它采用标签系统的方式组织其中的所有文档。在文档库的使用过程中，出现了无标签文档数量的累积以及用户为文档添加的标签质量偏低问题，影响文档的分类和共享。针对该问题，采用适用于科研在线文档库平台的标签推荐方法，包括协同过滤以及关键词抽取2个部分，促使用户为文档添加合格的标签，提高文档系统的使用效率。协同过滤推荐部分的实验采用准确率和召回率衡量标准，关键词抽取部分采用用户调查的实验方式，实验证明为每个文档提供3个候选标签能够得到理想效果。在实际使用环境中，该系统具有较高的精确度和可靠性，简单易于实现。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	南凯	中国科学院计算机网络信息中心	58	519	15.0	20.0
2	蔡芳	中国科学院计算机网络信息中心	2	2	1.0	1.0
6	沈一	中国科学院计算机网络信息中心	3	28	2.0	3.0