RBF神经网络在邯郸市东武仕水库流量预报中的应用

• 作者: 张世杰 杜富慧 王晓丽 韩超
• 来源期刊: 水利水电技术
• 学科: 工学
• 关键词: RBF神经网络模型 径流预测 降雨 东武仕水库 邯郸
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 19-22
• 页数: 4页
• 分类号: TV121(222)
• 字数: 2949字
• 语种: 中文

摘要

运用RBF神经网络模型对东武仕水库进行了径流预报,以上一时刻的降雨和径流作为神经网络模型的输入,以径流量作为神经网络模型的输出.结果表明,这样的预测方法是非常有效的并且有着更高的精确度.因此,RBF神经网络模型是一个有效的、高精确度的预测径流的方法,可为水资源管理提供可靠的数据支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜富慧		14	23	2.0	4.0
2	韩超		6	17	2.0	4.0
3	王晓丽		3	10	2.0	3.0
4	张世杰		1	2	1.0	1.0