基于统计分析优化的高性能XACML策略评估引擎

• 作者: 李辰楠 牛德华 王蕾 马卓 马建峰
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 可扩展的访问控制标记语言 策略评估引擎 统计分析 策略优化
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 学术通信
• 页码范围: 206-215
• 页数: 10页
• 分类号: TP393
• 字数: 7010字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-436x.2014.08.025

摘要

为提高分布式环境下XACML策略评估引擎的效率,提出了新的XACML策略评估引擎HPEngine.该引擎利用基于统计分析的策略优化机制动态精化策略,并将精化的策略由文本形式转化为数值形式;同时采用基于统计分析的多级缓存机制存储频繁调用的请求结果对、属性和策略信息.仿真结果表明,HPEngine所采用的基于统计分析的多级优化机制缩减了策略规模,降低了引擎和其他功能部件的通信损耗,减少了匹配运算量,提高了匹配速度,整体评估性能优于其他同类系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马建峰	西安电子科技大学计算机学院	389	4956	30.0	50.0
2	马卓	西安电子科技大学计算机学院	19	188	8.0	13.0
3	王蕾	西安电子科技大学计算机学院	6	105	4.0	6.0
4	牛德华	西安电子科技大学计算机学院	1	10	1.0	1.0
5	李辰楠	西安电子科技大学计算机学院	1	10	1.0	1.0