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摘要:
多视点图像包含丰富的场景信息,但是相应的数据量也产生了急剧的扩张,给储存和传输带来巨大压力。提出了运用深度信息压缩图像的方法,该方法利用深度信息提取人眼感兴趣区域,再利用修改之后的最新编码标准HEVC ( High Efficiency Video Coding )对图像进行编码,从而达到降低码率且符合人眼视觉需求的目的。实验证明,该方法相对HEVC原始方法,在同等比特率的前提下,能够提高感兴趣区域的峰值信噪比PSNR ( Peak Signal to Noise Ratio ),且有更好地主观视觉效果。
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文献信息
篇名 基于感兴趣深度的多视点图像压缩
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 HEVC 图像编码 深度信息
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 153-156
页数 4页 分类号 TN919.81
字数 2514字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓磊 天津大学电子信息工程学院 3 11 2.0 3.0
2 熊艳 天津大学电子信息工程学院 6 18 2.0 3.0
3 陈铖 天津大学电子信息工程学院 2 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
HEVC
图像编码
深度信息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
总下载数(次)
31
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