基于聚类的内容分类方法的研究与应用分析

• 作者: 张晓凌 朱青 牛志慧
• 来源期刊: 电脑与信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 内容管理 聚类分析 内容分类
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能与算法研究
• 页码范围: 4-6,20
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 3516字
• 语种: 中文

摘要

内容管理作为内容的共享与沟通的工具，已经成为计算机领域的重要应用。随着信息的飞速增长，如何有效的对浩瀚的信息进行分类组织，成为内容管理的关键问题。对内容归类组织不仅有利于内容的快速查询，而且便于对内容的分类管理。文章研究了一种基于K-means聚类算法的内容分类方法，实现了海量内容的有效分类管理，并在此基础上进行了应用分析。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱青	北京工业大学软件学院	32	233	8.0	14.0
2	张晓凌	北京工业大学软件学院	22	47	4.0	6.0
3	牛志慧	北京工业大学软件学院	1	1	1.0	1.0