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摘要:
选用AR模型和基于小波分解的GM(1,1)-AR模型,模拟和预测北安市红星农场径流小区内鼠洞、鼠洞+垄向区田、鼠洞+暗管、鼠洞+暗管+垄向区田和无措施处理的坡耕地耕层土壤水分.结果表明,该2种模型预测精度均较高,其中基于小波分解的GM(1,1)-AR模型预测精度高于AR模型,基于小波分解的GM(1,1)-AR模型和AR模型的预测平均相对误差分别为3.18%和7.3%.
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文献信息
篇名 基于GM(1,1)-AR模型和AR模型的黑土区坡耕地土壤水分预测
来源期刊 灌溉排水学报 学科 农学
关键词 黑土区 坡耕地 土壤水分 AR GM(1,1)-AR 预测
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 方法、模型及其他
研究方向 页码范围 414-418
页数 分类号 S157.2
字数 语种 中文
DOI 10.13522/j.cnki.ggps.2014.04/05.089
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏永霞 东北农业大学水利与建筑学院 107 1025 17.0 24.0
10 王翠翠 东北农业大学水利与建筑学院 3 19 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
黑土区
坡耕地
土壤水分
AR
GM(1,1)-AR
预测
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研究分支
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灌溉排水学报
月刊
1672-3317
41-1337/S
大16开
河南省新乡市宏力大道东380号
36-69
1982
chi
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