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摘要:
工业过程采集的数据的可靠性和准确度直接影响到过程控制、调度及优化等.讨论了数据校正的原理及应用,分析了显著误差检测的意义以及显著误差检测的基本原理.在对两种传统的基于统计量的显著误差检测法讨论的基础上,提出了一种基于F统计量的NT-MT显著误差检测方法.该方法将两种传统方法运用其中,仿真结果表明,基于F统计量的改进NT-MT方法给出了很好的检测效果,对显著误差的灵敏度很高.
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文献信息
篇名 一种基于F统计量的改进型显著误差检测方法
来源期刊 华东理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数据协调 显著误差 统计量 协方差
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 206-211
页数 6页 分类号 TP273
字数 4978字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾幸生 华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室 258 2839 26.0 42.0
2 吴胜昔 华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室 18 65 5.0 7.0
3 沈凯 华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室 2 3 1.0 1.0
4 彭竹 华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室 3 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据协调
显著误差
统计量
协方差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1006-3080
31-1691/TQ
16开
上海市梅陇路130号
4-382
1957
chi
出版文献量(篇)
3399
总下载数(次)
2
总被引数(次)
27146
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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