煤矿立井基岩含水层涌水危险 ANN 型脆弱性指数预测法

• 作者: 刘志强 周禹良 周立 肖炜 郑军
• 来源期刊: 建井技术
• 学科: 工学
• 关键词: 煤矿立井 基岩含水层 涌水危险性 ANN型脆弱性指数预测法
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: ?问题探讨?
• 页码范围: 42-47
• 页数: 6页
• 分类号: TD163
• 字数: 3219字
• 语种: 中文

摘要

基于人工神经网络基本原理，对煤矿立井基岩含水层涌水危险性进行了预测。利用归纳分析得出的煤矿立井基岩含水层涌水主控因素，构建了煤矿立井基岩段含水层涌水危险ANN（Artificial Neural Network）型脆弱性指数预测模型，并将其运用于梵王寺煤矿副井基岩含水层涌水危险性预测工程实践。结果表明，脆弱性指数预测模型能够较好地评价立井基岩含水层涌水影响因素，预测结果对基岩段凿井施工具有重要参考价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘志强		39	229	9.0	13.0
5	郑军		1	2	1.0	1.0
14	周禹良		8	28	3.0	5.0
18	周立		3	4	2.0	2.0
22	肖炜		4	2	1.0	1.0