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摘要:
在乡村或者越野环境中,道路没有明显的边界和行车线,阻碍了一般视觉道路检测算法的应用.采用计算道路消失点的方法,提出一种快速的局部适应软投票FLASV(Fast Local Adaptive Soft Voting)算法.算法首先采用Gabor滤波器计算每个像素点的纹理方向,然后依据像素点的置信水平决定是否参与投票,最后采用快速局部投票的算法估计消失点的位置.实验结果分析表明,该算法能很好地适应复杂多变的环境,具有较低的时间复杂度和较高的准确性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于纹理的复杂环境下道路消失点检测算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 纹理 消失点 Gabor滤波器 置信水平 FLASV
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 292-294,314
页数 4页 分类号 TP391
字数 2851字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.06.079
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨健 南京理工大学计算机科学与技术学院 37 830 12.0 28.0
2 傅重添 南京理工大学计算机科学与技术学院 1 4 1.0 1.0
3 路飞飞 南京航空航天大学自动化学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
纹理
消失点
Gabor滤波器
置信水平
FLASV
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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101489
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